Видеонаблюдение в Санкт-Петербурге обновлено, и теперь камеры могут определять расовые и этнические особенности людей. Об этом сообщает Upl.uz.
По словам заместителя председателя Комитета по информатизации Игоря Никонова, эта технология предназначена для правоохранительных органов как удобный инструмент контроля миграционной ситуации. С марта 2025 года в Санкт-Петербурге около 50 тысяч камер оснащены новым программным обеспечением.
Во время обсуждения городского бюджета Никонов отметил, что система анализирует лица по шести общим категориям: Кавказ, Восточная Азия, Центральная Азия, Азия, Европейские особенности и негроидная раса. При этом алгоритмы определяют не конкретную национальность, а этническую принадлежность на основе внешнего вида.
Основная цель внедрения этой технологии — улучшить контроль миграционных потоков. Анализируя плотность представителей определённых этнических групп в городских районах, полиция сможет выявлять места массового проживания мигрантов, в том числе так называемые «резиновые квартиры».
По словам Игоря Никонова, на основе полученных данных правоохранительные органы примут соответствующие меры. Пока рано говорить о практических результатах системы.
Эффективность новой функциональности и влияние на статистику раскрываемости преступлений будут оценены к концу года. Идея использования камер для определения этнической принадлежности вызвала споры среди некоторых должностных лиц во время обсуждения в феврале 2025 года.
Председатель Совета по правам человека при президенте России Валерий Фадеев оценил такой подход как унижающий человеческое достоинство. Вместе с тем в российском парламенте была предложена новая инициатива, касающаяся мигрантов.
Депутаты фракции «Новые люди» предложили ввести обязательный экзамен для иностранных граждан с разделом, обучающим правилам общения с женщинами в России. По мнению депутатов, эта инициатива необходима из-за роста случаев домогательств и насилия в отношении женщин со стороны иностранцев.
Цель — ознакомить мигрантов с юридическими последствиями таких действий. Первые системы распознавания лиц появились в 1960-х годах и требовали ручного указания важных точек на фотографиях.
Современные сети искусственного интеллекта автоматически анализируют тысячи параметров лица за доли секунды.
