В медицине достигнут новый прорыв. Об этом сообщает Zamin.uz.
Ученые создали модель искусственного интеллекта, которая способна заранее выявлять болезни, которые могут возникнуть в организме человека в будущем. Эта программа под названием Delphi-2M может рассчитывать риск более тысячи заболеваний на основе медицинских данных.
Специалисты отмечают, что эта модель способна предсказывать проблемы со здоровьем человека за десять лет до их появления. Delphi-2M обучалась на анонимных медицинских записях.
Она анализирует записи больниц, записи врачей, а также повседневные привычки пациентов. Например, такие данные, как курение или образ жизни, играют важную роль в ее расчетах.
Программа работает подобно прогнозу погоды: как сообщают, когда может пойти дождь, так и она предсказывает вероятность возникновения той или иной болезни. Сначала она обучалась на данных более 400 тысяч участников проекта UK Biobank в Великобритании, а затем проходила тестирование на основе медицинских записей 1,9 миллиона человек в Дании.
Результаты показали, что прогнозы программы на практике оказались точными. Delphi-2M особенно хорошо справилась с предсказанием таких опасных заболеваний, как диабет, инфаркт и сепсис.
Однако ее возможности ограничены при прогнозировании случайных инфекций. По мнению специалистов, такой искусственный интеллект в будущем окажет большую помощь врачам.
Если у пациента выявляется склонность к заболеванию, врач может заранее рекомендовать изменить образ жизни или назначить лекарства. Например, пациентам с высоким риском заболеваний печени советуют отказаться от употребления алкоголя.
Кроме того, эта технология имеет стратегическое значение для системы здравоохранения, позволяя определить, сколько пациентов может быть в том или ином регионе, и заранее планировать вместимость больниц. По словам профессора Моритца Герстунга, руководителя отдела искусственного интеллекта Немецкого центра исследования рака, Delphi-2M открыла новую эру в понимании здоровья человека.
В будущем такие модели будут играть важную роль в составлении индивидуальных планов лечения для каждого пациента. В настоящее время модель обучена преимущественно на данных людей в возрасте от 40 до 70 лет, поэтому ее применение для пациентов других возрастных групп ограничено.
Поэтому ученые работают над ее дальнейшим совершенствованием, обогащая данными анализов крови, генетической информацией и изображениями. Полные результаты исследования опубликованы в журнале Nature, оно было проведено в сотрудничестве с Европейской лабораторией молекулярной биологии, Немецким центром исследования рака и Копенгагенским университетом.
