Грузинские ученые с помощью искусственного интеллекта обновили дизайн полимеров
Ученые Технологического института Джорджии достигли нового и важного успеха в использовании искусственного интеллекта для создания дизайна полимеров. Об этом сообщает Zamin.uz.
Разработанная ими современная программная система успешно прошла лабораторные испытания и доказала свою практическую эффективность. Этот новый инструмент позволяет пользователям вводить необходимые характеристики материала.
Система же предлагает химические структуры, полностью соответствующие этим требованиям. Проект возглавил ведущий специалист в области материаловедения Рампи Рампрасад, а результаты были опубликованы в международном журнале npj Artificial Intelligence.
Новая программа под названием POLYT5 была создана для глубокого понимания специфических закономерностей и логической структуры химии. Этот процесс сравнивают с тем, как модели естественного языка изучают построение предложений.
По мнению ученых, такой подход снижает вероятность того, что искусственный интеллект предложит химически невозможные или неправильные формулы соединений. По словам исследовательской группы, предыдущие методы искусственного интеллекта часто предлагали теоретически правильные, но на практике в лабораторных условиях неосуществимые варианты полимеров.
Новая модель была обучена на тысячах реальных полимеров и сотнях миллионов гипотетических кандидатов. Особое внимание уделялось структурам, которые являются реальными и осуществимыми с точки зрения производственного процесса.
Кроме того, в рамках этой работы была создана вспомогательная модель под названием polyBART. Для тестирования новой методики ученые поручили искусственному интеллекту разработать диэлектрические материалы, используемые в электротранспорте и дефибрилляторах.
Позже исследователи действительно синтезировали предложенный искусственным интеллектом материал в лаборатории и подтвердили его характеристики. Этот результат стал ярким доказательством того, что дизайны, созданные искусственным интеллектом, могут полноценно работать не только в компьютере, но и в физическом мире.
Это открытие значительно ускорит процесс создания новых материалов в будущем.
