Google kompaniyasida sun'iy intellekt tadqiqotchilari resurslar yetishmovchiligiga duch kelmoqda.

Корпорация Google за последние десять лет успешно развивала самую большую в мире инфраструктуру в области искусственного интеллекта. Об этом сообщил Zamin.uz.

Компания построила прибыльный бизнес в сфере облачных технологий, разработала собственные процессоры и заняла ведущие позиции на международном рынке. Однако этот финансовый успех привёл к непредвиденным внутренним проблемам в холдинге Alphabet.

Сложившаяся ситуация серьёзно влияет на научный потенциал компании. По данным влиятельных изданий, ведущие исследователи из подразделения Google DeepMind вынуждены стоять в длинных очередях, чтобы получить доступ к вычислительным мощностям.

Интересно, что эти технические ресурсы предоставляются не сотрудникам компании, а внешним клиентам и крупным конкурентам. Например, руководство Google заключило многолетние контракты с компаниями вроде Anthropic, предоставив им доступ к огромным объёмам электрической энергии и новейшим чипам.

Такие крупные коммерческие обязательства привели к полной загрузке всех свободных мощностей в дата-центрах. В результате внутренние команды, работающие над передовыми моделями вроде Gemini, вынуждены ждать очереди для проведения своих экспериментов.

Специалисты отмечают, что такой дисбаланс создаёт двойной удар. С одной стороны, наблюдается дефицит памяти чипов по всему миру, с другой — неравномерное распределение существующих ресурсов значительно замедляет темпы научных исследований.

Холдинг Alphabet в ближайшие годы планирует потратить около двухсот миллиардов долларов на развитие инфраструктуры. Несмотря на это, спрос на искусственный интеллект растёт быстрее, чем появляются новые возможности.

Хотя стратегия собственного производства чипов оказалась экономически оправданной, компания, кажется, не способна одновременно обслуживать конкурентов и продолжать свои научные исследования. Такое жёсткое ограничение технических ресурсов вызвало серьёзное недовольство внутри научного сообщества.

В последние годы ряд известных учёных и опытных инженеров из лаборатории DeepMind покинули свои должности именно из-за недостатка вычислительных мощностей. Это может поставить под сомнение технологическое лидерство компании в будущем.

Нарушение баланса между финансами и наукой становится причиной ухода ведущих специалистов.