Стартапы в сфере искусственного интеллекта запутались в показателях доходов.
В прошлом месяце Скотт Стивенсон, один из основателей и руководитель компании Spellbook, работающей в сфере юридических технологий, раскрыл в социальных сетях масштабные случаи мошенничества, широко распространенные среди стартапов в области искусственного интеллекта. Об этом сообщило Zamin.uz.
По его словам, сегодня многие новые компании занимаются искусственным завышением своих показателей годового повторяющегося дохода. По мнению Стивенсона, даже крупнейшие инвестиционные фонды мира, стремясь повысить свой престиж, отвлекают журналистов и косвенно способствуют распространению этой ложной информации.
Подробная информация по этому вопросу была изучена авторитетными изданиями. Показатель годового повторяющегося дохода обычно используется для расчета средств, поступающих от клиентов на основе действующих контрактов.
Однако, по мнению специалистов, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, до неузнаваемости изменили этот метод расчета. В результате бесед с представителями отрасли, инвесторами и финансовыми экспертами стало известно, что завышение доходов в публичных заявлениях в настоящее время стало обычным явлением.
В качестве основного метода используется представление стоимости будущих контрактов, которые еще не полностью реализованы, а только подписаны, как текущий доход. Эта ситуация вызывает цепную реакцию.
Если одно предприятие завышает свои показатели, другие конкуренты также вынуждены поступать так же, чтобы привлечь внимание инвесторов. Показатель годового повторяющегося дохода долгое время был основным критерием оценки успеха технологических проектов.
Однако этот показатель не проходит официальный бухгалтерский аудит, так как международные принципы бухгалтерского учета основываются не на предполагаемой будущей прибыли, а на уже полученном реальном доходе. Это создает широкие возможности для молодых компаний представлять свое финансовое состояние лучше и привлекательнее, чем оно есть на самом деле.
Данная ситуация может привести к потере прозрачности в отрасли и принятию инвесторами ошибочных решений.
