Сатя Наделла предупредил об опасениях по поводу использования сервисов искусственного интеллекта

Развитие технологий искусственного интеллекта с высокой скоростью не только открывает новые возможности, но и выявляет непредвиденные риски. Об этом сообщил Zamin.uz.

Глава компании Microsoft Сатья Наделла в своем последнем выступлении выступил с серьезным предупреждением для технологического мира. По его мнению, компании, использующие услуги крупных лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, неосознанно ставят будущее своего бизнеса под угрозу.

По словам Наделлы, сегодня пользователи искусственного интеллекта фактически платят двойную цену. Во-первых, они тратят прямые деньги на услуги ИИ, а во-вторых — и это наиболее важно — они предоставляют этим системам свои наиболее конфиденциальные и ценные бизнес-данные.

Эти данные используются для дальнейшего совершенствования моделей. В результате крупные технологические лаборатории изучают внутренние секреты своих клиентов, и со временем могут превратиться в их главного конкурента.

В Силиконовой долине многие инвесторы и специалисты сравнивают этот риск с тем, как модель «ест» изнутри. Компании, стремясь повысить свою эффективность, загружают в системы всё больше данных — и модели учатся всё больше и больше.

Сатья Наделла называет этот процесс «утечкой интеллектуальной собственности». По его словам, модели учатся на исправлениях пользователей, их запросах и применяемых методах, тем самым усваивая уникальный опыт компании.

Это особенно опасно для новых проектов и крупных компаний на развивающихся рынках, таких как Узбекистан. Местные компании, используя глобальные сервисы, могут раскрыть свою клиентскую базу, стратегические планы и внутренние рабочие процессы.

Наделла определяет такие знания как актив, который конкуренты никогда не смогут купить, но который модели искусственного интеллекта получают бесплатно. Глава Microsoft также поднял ещё одну важную проблему.

Компании, создающие модели искусственного интеллекта, используют бесплатно открытые данные из всего интернета для обучения своих систем, но не разрешают другим обучаться на своих моделях. Наделла считает это несправедливым.

По его мнению, если лаборатории используют открытые данные, то компании должны иметь право создавать свои собственные более маленькие и доступные модели на основе результатов, полученных от этих моделей. В настоящее время некоторые крупные компании жалуются, что результаты их моделей копируются конкурентами.

Однако Наделла называет такие ограничения со стороны создателей моделей смешными. По его мнению, технологические гиганты также должны соблюдать принципы открытости и не ограничивать выгоды других, которые используют их данные.