Google DeepMind и Google Research создали искусственный интеллект модель под названием WeatherNext, способную предсказывать развитие тропических циклонов гораздо раньше, чем традиционные методы. Об этом сообщает One.uz.
Эта новая технология позволяет обнаруживать погодные явления примерно на сутки раньше. По словам специалистов, трёхдневный прогноз системы имеет такую же точность, как двухдневный анализ текущих обычных моделей.
Это важный шаг в метеорологии, значительно повышающий эффективность предупреждения о стихийных бедствиях. Возможности новой модели были продемонстрированы на примере урагана Melissa в октябре 2025 года.
За пять дней до выхода урагана на сушу система WeatherNext предсказала его движение к Ямайке и усиление до пятой категории — максимальной — с вероятностью 80%. Ураган действительно обрушился на регион с сильными ливнями и ветрами.
Такая точная и ранняя информация дала экстренным службам дополнительное время для эвакуации населения в безопасные зоны, создания запасов продовольствия и лекарств, а также своевременной доставки необходимых ресурсов. Особенности технологии
Одной из самых сложных задач в метеорологии является одновременное определение направления движения и силы тропических циклонов.
Направление урагана в основном зависит от глобальных атмосферных процессов, тогда как его интенсивность определяется местными условиями в океане и атмосфере. Предыдущие системы ИИ хорошо справлялись с прогнозированием направления, но часто ошибались при оценке силы.
WeatherNext способен корректно анализировать оба показателя. Эта модель обучена не только на ограниченных данных о циклонах, а на обширной базе метеорологических наблюдений.
Такой подход позволил системе не только отслеживать общие изменения погоды, но и глубоко изучать эволюцию тропических циклонов. Исследователей особенно удивил тот факт, что модель показывает высокие результаты, несмотря на использование атмосферных данных с относительно низкой точностью, в отличие от традиционных систем.
Вероятностные сценарии и планы на будущее
Ещё одно преимущество WeatherNext — вместо одного определённого вывода он генерирует десятки или сотни вероятностных сценариев развития урагана. Учитывая, что небольшие начальные изменения со временем могут привести к совершенно разным результатам, за год модель создала 50 вариантов для одного урагана, а сейчас это число увеличилось до 1000.
Специалисты подчеркивают, что получение такого количества сценариев с помощью традиционных числовых моделей при существующих вычислительных мощностях практически невозможно. Представители Национального центра наблюдения за ураганами США отмечают, что искусственный интеллект не заменяет экспертов, а служит лишь вспомогательным инструментом.
Кроме того, Google DeepMind открыто опубликовал исходный код модели WeatherNext для научного сообщества. Этот шаг предоставляет возможность учёным со всего мира сотрудничать в улучшении качества погодных прогнозов и снижении ущерба от стихийных бедствий.
