ChatGPT как видит российский футбол
Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы жизни человека. Об этом сообщает Euro-football.ru.
Недавно технологии, которые считались фантастикой, стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Искусственный интеллект служит помощником людям в написании текстов, консультировании и принятии решений.
Однако платформы в этой области еще не достигли совершенства. Например, когда мы попросили ChatGPT создать алфавит о российском футболе, текстовая часть оказалась относительно логичной, но графический результат не соответствовал ожиданиям.
Фотографии российских футболистов были даже ниже качества самых древних футбольных симуляторов. Например, на изображении Дзюбы искусственный интеллект использовал неправильное имя, однако в тексте были даны правильные данные о его голах и харизме.
Также информация о Промесе была обоснованной, только качество изображения оставляло желать лучшего. Для тренера Унаи Эмери использовано интересное выражение "мечта болельщиков".
В алфавите команда "Спартак" упоминается дважды, и подчеркивается, что она остается народной командой, даже после поражения от "Балтики". О Акинфееве и Березуцком нет никаких вопросов, они описаны как легенды ЦСКА и сборной.
Также упомянуты звезды, такие как Вагнер Лав, Валерий Газзаев и Юрий Жирков. Искусственный интеллект привел два имени для буквы "Ш", однако иногда имена перепутались.
Например, вместо Черчесова был указан другой человек. Буква "Ч" вообще не была упомянута.
Вместо буквы "Ы" была дана концепция "игровой командности", что является сложным, но важным аспектом. Буква "Э" была приведена как жесткий знак и описана как "не имеющая отношения к футболу".
Также упомянуто имя Алекс Нейлнок, однако это имя неясно. Под буквой "E" говорится о новогодних сборах и смене тренеров.
В алфавите также есть упоминание о Василии Уткине и Георгии Ярцеве, которые ушли из жизни. Их память всегда будет храниться в сердцах.
В целом, хотя искусственный интеллект может помочь в создании текстов в области футбола, графика и некоторые данные все еще нуждаются в доработке.
