Технологические гиганты ищут способы сократить расходы на искусственный интеллект.

Большие технологические компании вынуждены пересматривать свои стратегии внедрения технологий искусственного интеллекта. Об этом сообщил Zamin.uz.

Вместо ожидаемой высокой эффективности компании столкнулись с новыми типами проблем. Чем активнее сотрудники используют интеллектуальные системы, тем быстрее растут расходы, и поддерживать финансовый баланс становится всё сложнее.

Например, корпорация Microsoft приостановила выдачу своим инженерам определённых программных лицензий и начала переводить их на более дешёвые платформы. Этот шаг направлен на экономию внутренних ресурсов.

Это решение принято несмотря на то, что многомиллиардные контракты с внешними партнёрами остаются в силе. То есть, хотя стратегическое сотрудничество продолжается, внутренние бизнес-процессы переходят в режим экономии.

Аналогичная ситуация наблюдается и в компании Uber. Организация израсходовала бюджет на искусственный интеллект, рассчитанный на несколько лет, уже за первые четыре месяца текущего года.

Это показывает, насколько дорого обходится поддержание цифровых систем. На текущем этапе основное противоречие заключается в том, что, хотя инструменты искусственного интеллекта повышают эффективность отдельных задач, они резко увеличивают спрос на вычислительные мощности и общие расходы.

По мнению аналитиков, в будущем массовое внедрение автономных агентных систем exponentially увеличит объём данных и стоимость их обработки, что создаст огромное давление на глобальную цифровую инфраструктуру.

Исследования показывают, что в ближайшие годы стоимость обработки запросов в больших языковых моделях может значительно снизиться. Однако это не означает сокращения корпоративных расходов.

Сложные системы тратят огромные ресурсы на выполнение одной задачи, что нивелирует снижение стоимости единицы вычислений. В результате, несмотря на снижение стоимости технологий, общие расходы растут — это парадоксальная ситуация.

Лидеры технологического мира продолжают продвигать видение полной интеграции цифровых помощников в рабочие процессы. Однако последние данные указывают на то, что расширение этой модели может обойтись значительно дороже, чем предполагалось inicialmente.

Теперь компаниям приходится искать не только пути технологического лидерства, но и способы сохранения финансовой устойчивости.