Google Photos ilovasida suniy intellekt asosida virtual kiyim javoni yaratildi

Google Photos ilovasi suniy intellekt texnologiyasiga asoslangan mutlaqo yangi imkoniyatni taqdim etdi. Bu haqda Zamin.uz xabar berdi.
Ushbu yangilik foydalanuvchilarga o‘zlarining kiyim-kechak suratlarini raqamli javon ko‘rinishida tartibga solish imkonini beradi. Mazkur loyiha haqida nufuzli nashrlar batafsil ma’lumot berib o‘tdi.
Yangi texnologiya yordamida har bir inson o‘z garderobidagi turli liboslarni o‘zaro moslashtirishi va ularni virtual tarzda kiyib ko‘rishi mumkin bo‘ladi. Ushbu g‘oya mashhur badiiy filmlardagi qahramonlarning zamonaviy virtual kiyim javonlaridan ilhomlangan holda ishlab chiqilgan.
Bu orqali kundalik hayotda kiyim tanlash jarayoni ancha osonlashadi va vaqtni tejashga xizmat qiladi. Google kompaniyasi vakillarining ta’kidlashicha, aqlli tizim ilova xotirasidagi suratlarni chuqur tahlil qiladi.
Suniy intellekt suratlardagi kiyimlarning nusxasini avtomatik ravishda shakllantirib, ularni alohida raqamli ko‘rinishga keltiradi. Foydalanuvchilar o‘z liboslarini turli toifalar bo‘yicha saralashlari, mavsumga qarab ajratishlari va mutlaqo yangi uslublarni yaratishlari mumkin bo‘ladi.
Yaratilgan yangi uslub va kiyimlar jamlanmasini yaqin do‘stlar bilan ulashish yoki maxsus raqamli doskalarga saqlab qo‘yish imkoniyati ham yaratilgan. Bu funksiya ayniqsa uzoq safarlar, muhim ish uchrashuvlari yoki tantanali bayramlar uchun mos kiyimlarni oldindan rejalashtirishda juda qo‘l keladi.
Shuningdek, tizim foydalanuvchiga qaysi kiyimlar bir-biriga mos tushishi borasida tavsiyalar ham berishi kutilmoqda. Hozirgi vaqtda mazkur funksiya to‘liq ishga tushirilmagan bo‘lsa-da, mutaxassislar uni sinovdan o‘tkazishmoqda.
Kutilayotgan ma’lumotlarga ko‘ra, ushbu yangilik yaqin oylarda Android operatsion tizimida ishlovchi qurilmalarda, biroz vaqt o‘tib esa iOS tizimidagi telefonlarda foydalanish uchun ochiq bo‘ladi. Yangi imkoniyat ilovaning to‘plamlar bo‘limida joylashtiriladi va foydalanish uchun juda sodda interfeysga ega bo‘ladi.





