Texnologiya gigantlari sun’iy intellekt xarajatlarini kamaytirish yo‘llarini qidirmoqda
Yirik texnologiya kompaniyalari suniy intellekt texnologiyalarini joriy etish strategiyalarini qayta ko‘rib chiqishga majbur bo‘lmoqda. Bu haqda Zamin.uz xabar berdi.
Dastlab kutilgan yuqori samaradorlik o‘rniga korxonalar yangi turdagi muammolarga duch kelishdi. Xodimlar aqlli tizimlardan qanchalik faol foydalansa, xarajatlar shunchalik tez o‘sib bormoqda va iqtisodiy muvozanatni saqlash qiyinlashmoqda.
Masalan, Microsoft korporatsiyasi o‘z muhandislariga muayyan dasturiy litsenziyalarni berishni to‘xtatib, ularni o‘zining arzonroq platformalariga o‘tkazishni boshladi. Bu qadam kompaniya ichki resurslarini tejash maqsadida amalga oshirilmoqda.
Ushbu qaror tashqi hamkorlar bilan tuzilgan ko‘p milliard dollarlik shartnomalar o‘z kuchida qolayotgan bir paytda qabul qilindi. Ya’ni strategik hamkorlik davom etayotgan bo‘lsa-da, ichki ish jarayonlari tejamkorlik rejimiga o‘tmoqda.
Shunga o‘xshash holat Uber kompaniyasida ham kuzatildi. Mazkur tashkilot bir necha yilga mo‘ljallangan suniy intellekt budjetini joriy yilning dastlabki to‘rt oyidayoq sarflab bo‘lgani ma’lum bo‘ldi.
Bu esa raqamli tizimlarni saqlab turish naqadar qimmatga tushayotganini ko‘rsatadi. Hozirgi bosqichda asosiy ziddiyat shundaki, suniy intellekt vositalari alohida vazifalar unumdorligini oshirsa-da, hisoblash quvvatlariga bo‘lgan ehtiyojni va umumiy xarajatlarni keskin ko‘paytirib yubormoqda.
Tahlilchilarning fikricha, kelajakda mustaqil ishlaydigan agentli tizimlarning ommalashishi ma’lumotlar hajmini va ularni qayta ishlashga ketadigan mablag‘ni misli ko‘rilmagan darajaga chiqaradi. Bu esa dunyo bo‘ylab raqamli infratuzilmaga juda katta bosim yuklaydi.
Tadqiqotlar shuni ko‘rsatmoqdaki, yaqin yillarda yirik til modellarida so‘rovlarni qayta ishlash narxi sezilarli darajada arzonlashishi mumkin. Biroq bu korporativ xarajatlar kamayishini anglatmaydi.
Murakkab tizimlar bitta vazifani bajarish uchun ancha ko‘p resurs sarflaydi, bu esa hisoblash birligi narxi tushishini qoplab ketadi. Natijada texnologiya arzonlashgani sari umumiy xarajatlar oshib boradigan g‘alati holat yuzaga kelmoqda.
Texnologiya olami rahbarlari raqamli yordamchilar ish jarayonlariga to‘liq integratsiya qilingan kelajak g‘oyasini ilgari surishda davom etmoqda. Shunga qaramay, so‘nggi ma’lumotlar ushbu modelni kengaytirish dastlabki taxminlardan ko‘ra ancha qimmatga tushishi mumkinligini ko‘rsatmoqda.
Kompaniyalar endi nafaqat texnologik ustunlik, balki iqtisodiy barqarorlikni saqlab qolish yo‘llarini ham izlashga majbur.
