Texnologiya gigantlari sun'iy intellekt xarajatlarini kamaytirish yo'llarini qidirmoqda
Yirik texnologiya kompaniyalari suniy intellekt texnologiyalarini joriy etish strategiyalarini qayta koʻrib chiqishga majbur boʻlmoqda. Bu haqda Zamin.uz xabar berdi.
Dastlab kutilgan yuqori samaradorlik oʻrniga korxonalar yangi turdagi muammolarga duch kelishdi. Xodimlar aqlli tizimlardan qanchalik faol foydalansa, xarajatlar shunchalik tez oʻsib bormoqda va iqtisodiy muvozanatni saqlash qiyinlashmoqda.
Masalan, Microsoft korporatsiyasi oʻz muhandislariga muayyan dasturiy litsenziyalarni berishni toʻxtatib, ularni oʻzining arzonroq platformalariga oʻtkazishni boshladi. Bu qadam kompaniya ichki resurslarini tejash maqsadida amalga oshirilmoqda.
Ushbu qaror tashqi hamkorlar bilan tuzilgan koʻp milliard dollarlik shartnomalar oʻz kuchida qolayotgan bir paytda qabul qilindi. Yaʼni strategik hamkorlik davom etayotgan boʻlsa-da, ichki ish jarayonlari tejamkorlik rejimiga oʻtmoqda.
Shunga oʻxshash holat Uber kompaniyasida ham kuzatildi. Mazkur tashkilot bir necha yilga moʻljallangan suniy intellekt budjetini joriy yilning dastlabki toʻrt oyidayoq sarflab boʻlgani maʼlum boʻldi.
Bu esa raqamli tizimlarni saqlab turish naqadar qimmatga tushayotganini koʻrsatadi. Hozirgi bosqichda asosiy ziddiyat shundaki, suniy intellekt vositalari alohida vazifalar unumdorligini oshirsa-da, hisoblash quvvatlariga boʻlgan ehtiyojni va umumiy xarajatlarni keskin koʻpaytirib yubormoqda.
Tahlilchilarning fikricha, kelajakda mustaqil ishlaydigan agentli tizimlarning ommalashishi maʼlumotlar hajmini va ularni qayta ishlashga ketadigan mablagʻni misli koʻrilmagan darajaga chiqaradi. Bu esa dunyo boʻylab raqamli infratuzilmaga juda katta bosim yuklaydi.
Tadqiqotlar shuni koʻrsatmoqdaki, yaqin yillarda yirik til modellarida soʻrovlarni qayta ishlash narxi sezilarli darajada arzonlashishi mumkin. Biroq bu korporativ xarajatlar kamayishini anglatmaydi.
Murakkab tizimlar bitta vazifani bajarish uchun ancha koʻp resurs sarflaydi, bu esa hisoblash birligi narxi tushishini qoplab ketadi. Natijada texnologiya arzonlashgani sari umumiy xarajatlar oshib boradigan gʻalati holat yuzaga kelmoqda.
Texnologiya olami rahbarlari raqamli yordamchilar ish jarayonlariga toʻliq integratsiya qilingan kelajak gʻoyasini ilgari surishda davom etmoqda. Shunga qaramay, soʻnggi maʼlumotlar ushbu modelni kengaytirish dastlabki taxminlardan koʻra ancha qimmatga tushishi mumkinligini koʻrsatmoqda.
Kompaniyalar endi nafaqat texnologik ustunlik, balki iqtisodiy barqarorlikni saqlab qolish yoʻllarini ham izlashga majbur.
